Neste ano na VTEX Day 2026, estamos mostrando parte do que temos construído na deco: o deco CMS, uma nova infraestrutura, conteúdo autônomo, agentes de otimização de jornada, e nossa plataforma de IA. Ainda muito em progresso, mas real o suficiente para lançar.
Aqui está tudo que estamos lançando.
1. deco CMS: nosso novo CMS agentico
O novo CMS coloca seu site ao vivo e um chat de IA lado a lado. Em vez de abrir um ticket com sua agência e esperar um developer pegá-lo, você descreve o problema ou funcionalidade que deseja, e o agente implementa diretamente.
Não é um chatbot genérico. O agente tem contexto completo do seu codebase, sua plataforma de e-commerce, suas imagens e seus arquivos de site. Designers e times de marketing podem corrigir bugs e lançar features sem esperar pela engenharia. Você também pode conectar MCPs de várias plataformas para dar ao agente contexto adicional, ferramentas e acesso a banco de dados.
Na prática, a maioria dos bugs visuais é resolvida desta forma. Quando os mesmos bugs vão para agências, entram em backlogs, sistemas de tickets e processos de aprovação que rotineiramente levam uma semana ou mais.
Fluxo tradicional de correção de bug
- Relatar bug para agência
- Entra no sistema de tickets e backlog
- Dev pega dias depois
- Processo de aprovação antes do deploy
- Retorno de 1 semana+
Fluxo deco CMS
- Descreva o problema no chat
- Agente encontra a causa raiz no código
- Correção aplicada em um ambiente de preview
- Revise e faça merge via pull request
- Minutos, não semanas
Segurança é built in. Todas as mudanças passam por um sistema de preview em um ambiente seguro. Você pode abrir pull requests e pedir à IA para revisar seu próprio trabalho. Features centrais do CMS como edição de props, gerenciamento de imagens e a biblioteca de componentes continuam funcionando na nova versão.
2. Agente de Diagnóstico de Sites
Quando começamos a gerenciar centenas de lojas, percebemos que a maioria dos sites não enfrenta problemas drásticos e visíveis todos de uma vez. Em vez disso, eles se degradam silenciosamente em muitas áreas diferentes ao longo do tempo. Para resolver isso, deco construiu um super-agente que deploy outros agentes de IA para pesquisar sete dimensões diferentes de qualquer site.
Você insere qualquer URL (sites deco têm mais dados disponíveis, mas funciona em qualquer site). O sistema gasta 10 a 15 minutos analisando produtos indexados, tráfego orgânico, estrutura de página e muito mais. Ele mostra milhares de oportunidades, muitas das quais são um único fix que resolve múltiplos problemas de uma vez.
O fluxo se torna um loop fechado: rodar diagnósticos, identificar problemas, deixar agentes corrigi-los, ter a agência revisar as mudanças. Agentes estão se movendo de modo copilot para funcionarem como times reais que resolvem problemas de ponta a ponta.
3. Blog Autônomo
Conteúdo orgânico é um dos problemas mais difíceis no varejo. É competitivo, caro e trabalhoso o suficiente para que muitas marcas desistam. O blog autônomo da deco é projetado para rodar de ponta a ponta por conta própria. Humanos mantêm controle total. Você pode editar, reescrever ou aprovar qualquer coisa, mas nada requer que você faça.
Como funciona
O agente escolhe uma palavra-chave, seleciona uma variante long-tail, cria um draft, gera imagens, escreve copy, faz pesquisa e adiciona componentes ricos. Escreve conteúdo na linguagem da marca, verifica o catálogo para produtos relevantes e até pode adicionar produtos ao carrinho diretamente dentro de posts de blog.
Diferente de um blog WordPress que fica fora da jornada de compra, este blog já está dentro dela. Leitores podem explorar conteúdo e comprar produtos sem sair da página. Um painel super-admin oferece aos humanos controle total de edição: deletar, adicionar, editar conteúdo e trocar produtos do catálogo antes de aprovar publicação.
4. Nova Infraestrutura
Manter os custos de infraestrutura sob controle tem sido um desafio contínuo. Tentamos melhorias incrementais, mas o teto era baixo. O breakthrough veio de começar do zero: uma reescrita limpa da stack.
A nova stack se afasta de Deno e Preact. Requer reimplementação completa do site, mas com migração assistida por agente, o processo levou 2,5 semanas para Casa & Video, que já está ao vivo em produção.
O resultado é um site mais rápido e uma conta deco mais barata. Como sites mais rápidos tendem a converter melhor, receita geralmente segue. Migração leva 2 semanas a 1 mês, e ajudamos com o processo de porting. Construímos skills dedicadas e tooling para tornar mais fácil.
5. Agentes de Otimização de Jornada
Construímos esses agentes com FARM Rio como um projeto feito sob medida, ajustados para o catálogo deles, regras de marca e lógica de merchandising.
Agente PLP (Páginas de Listagem de Produtos)
Este agente já está rodando em produção na FARM Rio. O problema que ele resolve: marcas têm muitos produtos em muitas coleções, e é humanamente impossível manter a ordenação de produtos atualizada. A hipótese é que produtos de alta conversão estão enterrados baixo em páginas de categoria, deixando receita na mesa.
O agente PLP roda a cada hora em múltiplas coleções. Usa algoritmos de machine learning para sugerir nova ordenação baseada em regras específicas da marca. A ordenação respeita requisitos de visual merchandising (paleta de cores, padrões) e toma decisões que se aproximam do que um merchandiser humano faria.
Reordenação inteligente
Produtos movidos até 51 posições baseado em disponibilidade e regras de conversão. Mudanças são aplicadas diretamente ao VTEX.
Consciente de Visual Merchandising
Reorganiza produtos sem quebrar a paleta de cores, padrões ou critérios de exibição da marca.
Roda a cada hora
Agentes rodam em schedule recorrente em todas as coleções, com analytics completo mostrando histórico de cada execução e mudança proposta.
Impacto de vendas confirmado
Já em produção com 1000+ alterações. Expandindo para todas as categorias. Números exatos estão sob NDA mas impacto de vendas está confirmado.
Agente PDP (Páginas de Detalhe de Produto)
O agente PDP é o gêmeo do agente PLP, focado em melhorar conteúdo de página de produto usando dados de internet aberta. Seleciona produtos com baixo desempenho do analytics da marca, depois vê o que pessoas falam no Instagram sobre esses produtos: estilo de comunicação, argumentos de influencer, detalhes de ajuste, wearability, feedback de tecido.
Usa esses dados de social listening para atualizar descrições de produto com linguagem do mundo real. Ajuste, wearability e detalhes de tecido vêm de feedback real de clientes em vez de copy genérico. O agente também pode gerar imagens, posicionando um modelo vestindo o produto em diferentes cenários baseado em como as pessoas realmente usam e falam sobre o item. Tudo passa por aprovação humana antes de publicar.
Se você quer agentes como esses para sua própria loja, venha nos encontrar no booth da deco na VTEX Day. Cada implementação é diferente, e vamos escopar ao redor do seu catálogo e regras de marca.
6. deco Studio: nossa Plataforma de IA
Tudo mostrado acima foi construído em cima de deco Studio, nossa plataforma de IA Enterprise. Studio vai além de e-commerce. É projetado para criar agentes e automações de IA em qualquer setor. Estamos trabalhando nisso por mais de um ano, e Studio é o resultado de tudo que aprendemos pelo caminho.
O que Studio inclui
A ideia chave por trás de Studio é context engineering: IA gera valor quando tem o contexto correto sobre sua marca, fontes de dados e regras de negócio. Um assistente de contrato conectado ao Google Drive pode responder questões sobre qualquer contrato da companhia. Um agente de vendas conectado ao HubSpot pode redigir follow-ups embasados em dados reais de pipeline. Um agente de relatório semanal pode puxar da sua stack de analytics e entregar um sumário toda segunda-feira de manhã.
Slide Builder
Um dos agentes construído dentro de Studio é um builder agentico de apresentações. Funciona como Google Slides mas é totalmente agentico. Injeta contexto da companhia, seu Design System e dados de diagnóstico. Você pode conectar Google Analytics e gerar uma apresentação branded dos últimos 7 dias com um prompt. Apresentações podem ser one-off ou recurring templates (como um relatório mensal de analytics).
Sumário: O que Lançamos
Hackathon para Developers de E-Commerce
Também estamos lançando um hackathon para developers de e-commerce que querem aprender tooling de IA. A plataforma HackathonOS está ativa em decocms.com/hackathon. A mesma plataforma está rodando o hackathon SENAI com 27.000 participantes. A edição de e-commerce usa ferramentas deco junto a Claude Code e outras ferramentas de desenvolvimento de IA.
Experimente na VTEX Day ou online
Visite o booth deco para rodar um diagnóstico de site grátis, ver o deco CMS ao vivo, ou se inscrever no hackathon de e-commerce.
